[发明专利]机器学习模型的联合训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号: | 201910142560.3 | 申请日: | 2019-02-26 |
| 公开(公告)号: | CN111612167A | 公开(公告)日: | 2020-09-01 |
| 发明(设计)人: | 张逸飞 | 申请(专利权)人: | 京东数字科技控股有限公司 |
| 主分类号: | G06N20/20 | 分类号: | G06N20/20;G06F21/62 |
| 代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 袁礼君;阚梓瑄 |
| 地址: | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本公开提供了一种机器学习模型的联合训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:数据节点获取用于训练的样本数据;数据节点通过目标模型的第一部分处理样本数据,得到中间数据,并将中间数据发送至标签节点;标签节点通过目标模型的第二部分处理中间数据,并基于样本数据对应的标签数据,得到误差数据;标签节点将误差数据发送至数据节点;数据节点根据误差数据调整第一部分的参数,和/或标签节点根据误差数据调整第二部分的参数;其中,目标模型由第一部分和第二部分组成。本公开可以实现联合训练过程中数据节点与标签节点之间的数据不透明,提高数据的隐私性与安全性。 | ||
| 搜索关键词: | 机器 学习 模型 联合 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
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