[发明专利]一种基于云计算的Grover量子仿真算法优化方法有效
| 申请号： | 201910142544.4 | 申请日： | 2019-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN109978171B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 许娟;唐旭玮;周野 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06N10/60 | 分类号： | G06N10/60;G06N10/20;G06F30/20;G06F9/48;G06F9/50;G06F9/455 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 贺翔 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于云计算的Grover量子仿真算法的优化方法，主要解决国内外量子算法仿真模拟的量子位较少，仿真效率较低的问题。本发明针对Grover量子搜索单次迭代酉运算进行优化，提出了一种既大幅节约存储空间又显著提高酉运算效率的优化算法，利用基于Hadoop的MapReduce并行计算模型的优势，在云计算集群上对大矩阵酉运算进行分布式处理；充分利用云计算平台提供的高性能并行计算能力，利用集群架构的优势构建多比特位量子并行计算模型，成功地提高了仿真算法效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算 grover 量子 仿真 算法 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于云计算的Grover量子仿真算法的优化方法，其特征在于，包括：执行量子搜索仿真算法的内存压缩；执行量子搜索仿真算法U操作的加速；加载云计算平台上Grover仿真算法框架。
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