[发明专利]一种基于历史信息的失联车辆位置预测方法和系统

摘要

本发明涉及一种基于历史信息的失联车辆位置预测方法和系统，所述方法包括：获取失联车辆的多条历史轨迹信息；对所述多条历史轨迹信息进行预处理；对预处理后的多条历史轨迹信息中的轨迹起点进行聚类分析，得到同类轨迹信息集合和异类轨迹信息集合；提取该同类轨迹信息集合中的分叉点，并将提取出的分叉点更新到分叉点数据集合中；根据车辆的失联位置和分叉点概率模型预测失联车辆的位置；本发明所述的预测方法增加了异常轨迹点的剔除和插入算法的预处理操作，通过修正历史轨迹中的异常轨迹点，来提高分叉点统计的准确性；同时对分叉点的提取，新增最小距离算法进行判断，能够提高定位的精确度，从而有利于更加充分的满足用户的精准定位需求。

主权项

1.一种基于历史信息的失联车辆位置预测方法，其特征在于，包括：S1：获取失联车辆的多条历史轨迹信息；S2：对所述多条历史轨迹信息进行预处理；S3：对预处理后的多条历史轨迹信息中的轨迹起点进行聚类分析，得到同类轨迹信息集合和异类轨迹信息集合；S4：提取该同类轨迹信息集合中的分叉点，并将提取出的分叉点更新到分叉点数据集合中；S5：根据车辆的失联位置和分叉点概率模型预测失联车辆的位置。