[发明专利]一种基于图形分析PCNN特征的声发射断刀检测方法有效
| 申请号： | 201910127657.7 | 申请日： | 2019-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN111598828B | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 梁帆;余旸 | 申请（专利权）人： | 东莞先知大数据有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 523128 广东省东莞市东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种新型声发射断刀检测方法，属于断刀检测的无损检测技术领域，具体涉及一种基于图形分析PCNN特征的声发射断刀检测方法：S1，声发射传感器采集信号，对典型信号进行短时傅里叶变换得到时频图；S2，将彩色频谱图灰度化，取R，G，B不同的值形成不同的灰度图像；S3，基于PCNN的二值化处理；S4，基于PCNN的图像分割；S5，基于PCNN的图像目标识别。此方法结合了生物视觉特性，不需要学习或者训练即可实现模式识别、图像分割、目标分类，实现在复杂背景下精确检测出断刀信号的特征，从而判断是否断刀。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图形 分析 pcnn 特征 声发 射断刀 检测 方法 | ||
【主权项】：
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