[发明专利]体感预测方法、装置和终端有效
| 申请号： | 201910127223.7 | 申请日： | 2019-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN109858561B | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 张立志;潘屹峰;胡云艳;刘蕊;王雅;黄其豪 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F3/01;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 王珺;徐瑞红 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种体感预测方法、装置和终端，所述方法包括：将预设时间长度内的第一体感指标数据划分为体感训练样本，体感训练样本中包括已标注的体感类型和体感分数的对应关系；利用体感训练样本进行训练，得到体感打分模型；将预设时间长度内的第二体感指标数据输入至体感打分模型中，得到第二体感指标数据对应的预测体感分数。通过提取人工标注的体感训练样本，训练得到体感打分模型，例如，前倾感打分模型、晃动感打分模型或者顿挫感打分模型。将预设时间长度内的体感指标数据输入至体感打分模型中进行预测，得到预设时间长度内的前倾感分数、晃动感分数以及顿挫感分数。无需人工打分，提高预测体感分数的效率，与人工打分的结果相近。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 方法 装置 终端 | ||
【主权项】：
1.一种体感预测方法，其特征在于，包括：将预设时间长度内的第一体感指标数据划分为体感训练样本，所述体感训练样本中包括已标注的体感类型和体感分数的对应关系；利用所述体感训练样本进行训练，得到体感打分模型；将预设时间长度内的第二体感指标数据输入至所述体感打分模型中，得到所述第二体感指标数据对应的预测体感分数。
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