[发明专利]一种基于单能量图自适应分割的步态识别方法有效
| 申请号： | 201910126867.4 | 申请日： | 2019-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN109902605B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王科俊;丁欣楠;周石冰;李伊龙;于凯强 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/084 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明属于步态识别领域，具体涉及一种基于单能量图自适应分割的步态识别方法。包括训练过程和识别过程，训练过程包括将一整幅步态能量图分割成头部、躯体和腿部三部分，其中头部区域分割时去除左右两侧的无用信息。去除差异较大的上半身区域，使同一人的步态信息更加接近和集中，只将行走过程中变化最多最明显的腿部区域送进步态识别网络中训练，此时训练集只包括正常形态时样本的腿部区域；识别过程包括分别使用背包形态时样本分割后的腿部区域及穿外套形态时样本分割后的腿部区域作为测试集，得到识别效果。本发明提出的方法可以很好地应对行人形态发生变化后的识别，更具有实用性，可广泛应用于步态识别领域，有效地提高识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 能量 自适应 分割 步态 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于单能量图自适应分割的步态识别方法，其特征在于，包括训练过程和识别过程，具体包括如下步骤：步骤1、在训练过程中，神经网络通过误差反向传播对参数即权重和偏置进行调整，从而建立输入即步态能量图与输出即行人身份之间的映射；步骤2、在识别过程中，评估所建立神经网络的训练效果及所提方法的有效性。
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