[发明专利]图像增强方法和装置、计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910123432.4 | 申请日： | 2019-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN109816612A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 刘瀚文;那彦波;朱丹;张丽杰 | 申请（专利权）人： | 京东方科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人： | 柴亮;张天舒 |
| 地址： | 100015 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种图像增强方法和装置、计算机可读存储介质，属图像增强技术领域，可至少部分解决现有的图像增强技术处理效率过低或者处理效果不好的问题。本发明的方法通过卷积神经网络进行，卷积神经网络的任意两相邻采样单元间设有一个处理单元，n为正整数；前n个采样单元为置乱单元，用于按照预定规律对输入图像的像素进行重排，并将每个重排后的图像分割为m个图像；后n个采样单元为复合单元，用于将m个输入图像合并为一个图像，并按照与预定规律相反的方式对合并得到的图像的像素进行重排；处理单元包括多个卷积块，每个卷积块的输出为其后所有卷积块的输入，处理单元的输入也是所有卷积块的输入，卷积块的输出也是处理单元的输出。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 处理单元 采样单元 重排 计算机可读存储介质 卷积神经网络 图像增强技术 方法和装置 输入图像 图像增强 预定规律 图像 输出 像素 处理效率 复合单元 图像分割 合并 正整数 置乱 | ||
【主权项】：
1.一种图像增强方法，包括将原始图像输入卷积神经网络处理得到结果图像，其特征在于，所述卷积神经网络包括2n个依次设置的采样单元，任意两相邻采样单元间设有一个处理单元，n为正整数；其中，前n个采样单元为置乱单元，每个所述置乱单元用于按照预定规律对输入图像的像素进行重排，并将每个重排后的图像分割为m个图像，m为大于或等于2的整数；后n个采样单元为复合单元，每个所述复合单元用于将m个输入图像合并为一个图像，并按照与预定规律相反的方式对合并得到的图像的像素进行重排；每个所述处理单元包括多个依次连接的、具有卷积层的卷积块，每个卷积块的输出均为其后所有卷积块的输入，处理单元的输入同时也是所有卷积块的输入，所有卷积块的输出同时也是处理单元的输出。
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