[发明专利]一种基于红外传感器的姿态识别方法及系统

摘要

本发明属于图像处理技术领域，具体提供了一种基于红外传感器的姿态识别方法及系统，该方案基于红外传感器对室内场景进行成像，并通过后端信息处理模块进行人体目标的检测及姿态识别，一旦检测到异常姿态如摔倒，则立即通过网络输出异常告警信号，将识别到的异常图像画面输出至告警终端。由于红外传感器捕获的是人体温度信息，因此不存在泄漏人体隐私的问题，而且可以全天时工作。一方面采用单个广角红外传感器即可监控一个房间，提高了成像距离，增强了实用性；另一方面采用目标检测网络+分类网络，只需要人体在图像范围内，任意位置都可以被自动检测到，然后对其进行姿态分类，实用性大大提高。

主权项

1.一种基于红外传感器的姿态识别方法，其特征在于，包括：S1：预存目标物的红外姿态样本模型，并在开源框架TensorFlow下对该红外姿态样本模型进行深度学习训练；S2：获取目标物的红外姿态信息；S3：将所述红外姿态信息输入至所述红外姿态样本模型中，并进行矩阵运算分析得到该目标物的实时姿态检测结果。