[发明专利]消息中心消息内容推荐方法、装置及计算机可读存储介质

摘要

本方案涉及研发管理，提供消息中心消息内容推荐方法、装置及计算机可读存储介质，通过在消息中心中对消息行为事件进行埋点，获取用户对APP上的消息的行为数据，然后上报到采集中心；统计用户当日对APP的所有消息的点击行为；根据消息画像为用户点击的消息打上兴趣标签，统计出所有推送消息对应的所有标签的全部点击次数，获取当日用户标签i的权重：针对APP的推送消息对应的标签，都计算标签权重，依据标签权重决定对用户推送与标签对应的消息。本申请结合用户当前行为和兴趣爱好，给用户实时推荐想要的消息内容，提升消息中心的留存和价值。根据近期前几日的标签点击情况来获取权重，从而辅助判断用户的偏好，能够更好的了解用户偏好。

主权项

1.一种消息中心消息内容推荐方法，应用于电子装置，其特征在于，包括以下步骤：通过在消息中心中对消息行为事件进行埋点，获取用户对APP上的消息的行为数据，然后上报到采集中心；统计用户当日对该APP的所有消息的点击行为；根据消息画像为用户点击的消息打上兴趣标签，进而统计出所有推送消息对应的所有标签的全部点击次数，其中，消息画像是指根据推送消息的属性信息而抽象出来的标签化消息模型，通过消息画像建立用户点击的消息与标签之间的映射关系，把用户对消息的点击转换为对标签的点击情况统计；根据下式计算当日用户标签i的权重：其中，weight_s，t是当日对标签i的点击权重；T_i是用户当日点击标签i的次数；是用户当日点击所有标签的总次数；N是当日点击标签的数量；针对该APP的推送消息对应的标签，都计算当日的标签权重，并依据标签权重决定对用户推送与标签对应的消息。