[发明专利]清除解块人为噪声的方法

摘要

本发明提供了一种方法，该方法包括：确定位于8×8样本网格的各个4样本边缘的边界强度，如果边界强度不等于0，确定解块滤波是否在4样本边缘执行，如果解块滤波在4样本边缘执行，选择解块滤波器，以及用选择的滤波器对4样本边缘进行滤波。因此，当与正在开发的HEVC比较时，根据本发明的确定边界强度所需要的计算的复杂性减少了50％或更多。同时，在不恶化图像质量的情况下，确定边界强度所需要的内存容量和带宽减少了50％或更多。

主权项

1.一种清除分块人为噪声的方法，包括：基于当前块的预测模式获得预测块；对量化系数信息进行逆扫描以产生量化块；利用量化参数对所述量化块进行逆量化以产生变换块；对所述变换块进行逆变换以产生残余块；利用所述预测块和所述残余块产生重建图像；当分别包含样本p0和q0的两个相邻的块P和块Q之间的边界的边界强度不为0时，通过利用边界量化参数，确定是否对所述两个相邻的块P和块Q之间的所述边界应用解块滤波；以及当确定应用所述解块滤波时，对所述重建图像应用解块滤波器，其中，所述边界量化参数是所述块P的量化参数和所述块Q的量化参数的平均值，其中，通过将量化参数预测器和差分量化参数相加来产生包含所述样本p0的所述块的所述量化参数，并且其中，为每个量化单元都获得所述量化参数预测器，所述量化单元包括至少一个编码单元。