[发明专利]一种预测用户评分及展示对象的方法和装置有效
| 申请号： | 201910116296.6 | 申请日： | 2019-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN110059245B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 陈超超;周俊 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 张静娟;周良玉 |
| 地址： | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种基于模型预测用户对对象的评分的方法和装置，所述方法包括：获取第一用户在各个平台的用户评分向量；获取第一对象的对象评分向量；通过将第一用户在各个平台的用户评分向量分别输入与该平台对应的用户神经网络，获取第一用户在各个平台的用户潜在向量；通过预定合并函数，基于各个用户潜在向量，获取第一用户的用户合并向量；通过将第一对象的对象评分向量输入与第一平台对应的对象神经网络，获取第一对象的对象潜在向量；以及计算用户合并向量与对象潜在向量的内积，作为第一用户在第一平台对第一对象的预测评分。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 预测 用户 评分 展示 对象 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于模型预测用户对对象的评分的方法，所述模型包括至少两组神经网络，所述至少两组神经网络与至少两个平台分别对应，其中，每组神经网络包括对象神经网络和用户神经网络，所述至少两个平台分别具有共同的多个用户，所述多个用户中包括第一用户，所述至少两个平台中包括第一平台，所述第一平台中包括所述第一用户未评分的第一对象，所述方法包括：获取所述第一用户在各个平台的用户评分向量，其中，第一平台的用户评分向量的维度为第一平台中的对象数，所述第一平台的用户评分向量的各个维度值基于所述第一用户对第一平台中各个对象的实际评分获取；获取所述第一对象的对象评分向量，所述对象评分向量的维度为所述多个用户的数目，所述对象评分向量的各个维度值基于所述多个用户中各个用户在所述第一平台对该第一对象的实际评分获取；通过将所述第一用户在各个平台的用户评分向量分别输入与该平台对应的用户神经网络，获取所述第一用户在各个平台的用户潜在向量，其中各个所述用户潜在向量具有相同维度；通过预定合并函数，基于各个所述用户潜在向量，获取第一用户的用户合并向量；通过将第一对象的对象评分向量输入与第一平台对应的对象神经网络，获取第一对象的对象潜在向量，其中，所述对象潜在向量与所述用户合并向量具有相同维度；以及计算所述用户合并向量与所述对象潜在向量的内积，作为所述第一用户在所述第一平台对所述第一对象的预测评分。
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