[发明专利]一种图像处理方法、装置和可读存储介质在审
| 申请号： | 201910114848.X | 申请日： | 2019-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN109993201A | 公开（公告）日： | 2019-07-09 |
| 发明（设计）人： | 赵峰;王健宗;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 管士涛;罗敏清 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术，具体公开了一种图像处理方法、装置和可读存储介质，其中方法包括：获取图像信息；根据所述图像信息，利用特征提取器进行特征提取，得到特征信息；将所述特征信息发送至分类器；所述分类器根据所述特征信息进行分类，得到分类信息。通过本发明的技术方案，对分类器中的最小特征距离进行判断，当大于预设的距离阈值时才将分类信息作为最终的分类结果，可以增加图像分类的准确性。并且本发明将神经网络中的卷积层作为特征提取器进行特征信息的提取，可以进一步增加识别的准确度。本发明还在图像训练过程中，针对图像进行模式失真增强，进一步增加了图像识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 特征信息 分类器 可读存储介质 特征提取器 准确度 分类信息 图像处理 人工智能技术 特征信息发送 分类结果 获取图像 神经网络 特征提取 图像分类 图像识别 图像信息 图像训练 最小特征 阈值时 卷积 预设 失真 图像 分类 | ||
【主权项】：
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取图像信息；根据所述图像信息，利用特征提取器进行特征提取，得到特征信息；将所述特征信息发送至分类器；分类器根据所述特征信息进行计算，得到特征信息与对应的分类器中超平面的最小特征距离；判断所述最小特征距离是否大于预设的距离阈值；若大于，则将所述分类器的分类信息作为最终分类信息。
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