[发明专利]一种人脸对齐方法和相机有效
| 申请号： | 201910114660.5 | 申请日： | 2019-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN109934112B | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 刘子伟;吴涛 | 申请（专利权）人： | 青岛小鸟看看科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人： | 权鲜枝 |
| 地址： | 266100 山东省青岛市崂山区松*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种人脸对齐方法和相机。本发明的相机包括摄像头模组和处理器；本发明的方法包括：采集用户脸部的深度图像和红外图像；利用深度图像和红外图像生成双通道图像，双通道图像的第一通道对应为红外图像颜色特征，双通道图像的第二通道对应为深度图像颜色特征；从第一通道中提取第一类特征点，从第二通道中提取第二类特征点；利用预设分类器对第一类特征点和第二类特点进行分类识别，获得双通道图像中的人脸区域；检测人脸区域中的面部关键点，利用级联决策树回归方法对面部关键点进行回归处理，获得处理后的面部关键点为用户脸部的面部特征点，以利用面部特征点实现人脸对齐检测。本发明能够提高人脸对齐检测的精度，降低计算复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 对齐 方法 相机 | ||
【主权项】：
1.一种人脸对齐方法，其特征在于，包括：采集用户脸部的深度图像和红外图像；利用所述深度图像和所述红外图像生成双通道图像，所述双通道图像的第一通道对应为红外图像颜色特征，所述双通道图像的第二通道对应为深度图像颜色特征；从所述第一通道中提取第一类特征点，从所述第二通道中提取第二类特征点，所述第一类特征点表示面部轮廓，所述第二类特征点表示面部特征部位；利用预设分类器对所述第一类特征点和所述第二类特点进行分类识别，获得所述双通道图像中的人脸区域；检测所述人脸区域中的面部关键点，利用级联决策树回归方法对所述面部关键点进行回归处理，获得处理后的所述面部关键点为所述用户脸部的面部特征点，以利用所述面部特征点实现人脸对齐检测。
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