[发明专利]一种慢性病加重风险评估与告警系统在审

专利信息
申请号: 201910113117.3 申请日: 2019-02-13
公开(公告)号: CN109817338A 公开(公告)日: 2019-05-28
发明(设计)人: 陈亚红;李建欣;周号益;孙婉璐;张迎春;彭士杰 申请(专利权)人: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院);北京航空航天大学
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G16H50/70
代理公司: 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003 代理人: 尹振启
地址: 100191 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出一种慢性病加重风险评估与告警系统,包括预处理模块,核心指标特征抽取模块,多维时序数据特征抽取模块和特征融合与预警模块。所述预处理模块对医学数据进行全面的预处理得到核心指标数据的历史序列和多维特征的历史数据;所述核心指标特征抽取模块建立了所述核心指标数据的历史序列中相邻时间点的时间间隔与长期记忆传递之间的关联,得到第一组基准特征;所述多维时序数据特征抽取模块对所述多维时序数据进行抽取得到第二组基准特征;所述特征融合与预警模块将所述第一组基准特征和第二组基准特征进行融合,然后进行预警分析。
搜索关键词: 核心指标 基准特征 多维时序 特征抽取模块 预处理模块 抽取模块 风险评估 告警系统 数据特征 特征融合 预警模块 慢性病 预处理 长期记忆 多维特征 历史数据 医学数据 预警分析 时间点 抽取 关联 传递 融合
【主权项】:
1.一种慢性病加重风险评估与告警系统,其特征在于,包括预处理模块,核心指标特征抽取模块,多维时序数据特征抽取模块和特征融合与预警模块;所述预处理模块对医学数据进行全面的预处理得到核心指标数据的历史序列和多维特征的历史数据;所述核心指标特征抽取模块建立了所述核心指标数据的历史序列中相邻时间点的时间间隔与长期记忆传递之间的关联,得到第一组基准特征;所述多维时序数据特征抽取模块对所述多维时序数据进行抽取得到第二组基准特征;所述特征融合与预警模块将所述第一组基准特征和第二组基准特征进行融合,然后进行预警分析。
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