[发明专利]上网设备用户的检测方法、装置、存储介质及服务器有效
| 申请号： | 201910112932.8 | 申请日： | 2019-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN109960753B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 李敏 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/2433;G06F18/2411;G06F18/2415;G06F16/951 |
| 代理公司： | 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 | 代理人： | 王增鑫 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种上网设备用户的检测方法、装置、存储介质及服务器，所述方法包括：通过预置的埋点信息，收集上网设备用户注册时的特征数据；根据所述特征数据，确定所述特征数据的取值分布，根据所述取值分布基于业务场景生成场景特征；根据所述场景特征构建场景特征模型，所述场景特征模型包括异常检测模型和真伪判断模型；获取上网设备用户的当前特征数据，将所述当前特征数据应用于所述异常检测模型和真伪判断模型，获取异常检测结果及真伪判断结果；根据所述异常检测结果及真伪判断结果，确定所述上网设备用户的分类类型。本发明提高了人机识别的准确率，有效的解决反爬虫策略覆盖不全的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 上网 设备 用户 检测 方法 装置 存储 介质 服务器 | ||
【主权项】：
1.一种上网设备用户的检测方法，其特征在于，包括：通过预置的埋点信息，收集上网设备用户注册时的特征数据；根据所述特征数据，确定所述特征数据的取值分布，根据所述取值分布基于业务场景生成场景特征；根据所述场景特征构建场景特征模型，所述场景特征模型包括异常检测模型和真伪判断模型；获取上网设备用户的当前特征数据，将所述当前特征数据应用于所述异常检测模型和真伪判断模型，获取异常检测结果及真伪判断结果；根据所述异常检测结果及真伪判断结果，确定所述上网设备用户的分类类型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910112932.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
