[发明专利]提醒预测方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910111418.2 | 申请日： | 2019-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN109978491A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 李红伟 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/10 | 分类号： | G06Q10/10;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 林燕云 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种提醒预测方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明应用于智能决策中的预测模型领域。所述方法包括：采用预设方式收集训练数据，其中，所述训练数据包括用于作为标签的第一训练数据以及具有提醒动作的第二训练数据；将所述第一训练数据以及所述第二训练数据进行预处理以得到标签特征向量；构建提醒预测模型，将所述标签特征向量作为所述提醒预测模型的输入对所述提醒预测模型进行训练以输出提醒预测结果；根据训练后的所述提醒预测模型对历史数据进行预测以输出提醒预测结果。通过实施本发明实施例的方法可实现为用户订制贴合用户使用习惯的提醒，减少用户的重复性操作，提高用户使用体验。 | ||
| 搜索关键词： | 训练数据 预测模型 计算机设备 标签特征 存储介质 预测结果 向量 预测 预处理 用户使用习惯 重复性操作 历史数据 用户订制 用户使用 预设方式 智能决策 输出 构建 贴合 标签 应用 | ||
【主权项】：
1.一种提醒预测方法，其特征在于，包括：采用预设方式收集训练数据，其中，所述训练数据包括用于作为标签的第一训练数据以及具有提醒动作的第二训练数据；将所述第一训练数据以及所述第二训练数据进行预处理以得到标签特征向量；构建提醒预测模型，将所述标签特征向量作为所述提醒预测模型的输入对所述提醒预测模型进行训练以输出提醒预测结果；根据训练后的所述提醒预测模型对历史数据进行预测以输出提醒预测结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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