[发明专利]遥感图像超分辨率方法、装置、设备及可读存储介质有效
申请号: | 201910111151.7 | 申请日: | 2019-02-12 |
公开(公告)号: | CN109859107B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 赵艮平;王理;黄国恒 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06N3/0475;G06N3/0464 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 510060 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种遥感图像超分辨率方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中,方法包括基于SRGAN算法预先构建超分辨图像生成模型,将待提高分辨率的遥感图像输入至超分辨率图像生成模型中,以实现遥感图像超分辨率,超分辨图像生成模型包括生成器、判别器及网络层;生成器和判别器的损失函数为基于推土机距离所得;生成器为以高分辨率遥感图像为输入图像,训练残差卷积网络所得。本申请实现了快速、高效的进行遥感图像超分辨率,将推土机距离定义为损失函数,作为反映训练状态失指标,不仅降低训练难度,还有效提高模型训练稳定性、精度和准确度。 | ||
搜索关键词: | 遥感 图像 分辨率 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种遥感图像超分辨率方法,其特征在于,包括:获取待处理遥感图像;将所述待处理遥感图像输入至预先构建的超分辨图像生成模型中,得到所述待处理遥感图像的超分辨图像;其中,所述超分辨图像生成模型基于SRGAN模型,包括生成器、判别器及网络层;所述生成器和所述判别器的损失函数为基于推土机距离所得;所述生成器为以高分辨率遥感图像为输入图像,训练残差卷积网络所得。
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