[发明专利]激光冲击表面粗糙度的预测方法在审

专利信息
申请号: 201910108452.4 申请日: 2019-01-18
公开(公告)号: CN109885918A 公开(公告)日: 2019-06-14
发明(设计)人: 张永康;张驰;李毓洲;吴清源;李佳敏 申请(专利权)人: 广东镭奔激光科技有限公司
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493 代理人: 谭昉
地址: 528225 广东省佛山市南海区狮山镇南海*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了激光冲击表面粗糙度的预测方法,属于激光冲击领域,包括步骤:从激光器的计算机中导出冲击过程中实时测量的激光能量空间分布数据图,并对图像进行预处理;获取激光喷丸处理前、后的同一试验块表面粗糙度的测量值;依次重复上述两个步骤多次,将每次冲击前、后试验块的表面粗糙度以及每次冲击时经预处理的数据图像输入计算机,训练粗糙度预测模型;使用测试样本验证预测模型的准确性。通过以实时测量的激光能量空间分布的数据图和表面粗糙度的原始数据预测冲击后的表面粗糙度,避免因为激光束实际冲击情况与理想情况不同而导致对预测数据的不准确,避免因激光束能量异常导致的表面粗糙度变化异常,可以显著提高冲击后零件的合格率。
搜索关键词: 表面粗糙度 激光冲击 预处理 激光能量 空间分布 实时测量 预测模型 数据图 预测 激光喷丸处理 激光束能量 输入计算机 冲击过程 使用测试 数据图像 样本验证 预测数据 原始数据 激光器 粗糙度 激光束 导出 试验 合格率 测量 图像 计算机 重复
【主权项】:
1.一种激光冲击表面粗糙度的预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:从激光器的计算机中导出冲击过程中实时测量的激光能量空间分布数据图,并对图像进行预处理;S2:获取激光喷丸处理前、后的同一试验块表面粗糙度的测量值;S3:依次重复S1和S2多次,将每次冲击前、后试验块的表面粗糙度以及每次冲击时经预处理的数据图像输入计算机,训练粗糙度预测模型;S4:使用测试样本验证预测模型的准确性。
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