[发明专利]一种河道附近违建房屋识别方法有效
| 申请号： | 201910107890.9 | 申请日： | 2019-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN109934110B | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 潘屹峰;杨骥;李勇;刘文祥;李国华 | 申请（专利权）人： | 广州中科云图智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T3/40;G06T5/30;G06T7/11;G06T7/62 |
| 代理公司： | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人： | 潘桂生 |
| 地址： | 510030 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种河道附近违建房屋识别方法，包括以下步骤：S1：将无人机拍摄的多幅河流正射影像拼接成一幅全景图像；S2：通过所述全景图像对初始语义分割算法进行房屋特征训练，获得房屋轮廓识别模型；S3：通过所述房屋轮廓识别模型提取所述全景图像中的房屋轮廓像素，并将房屋轮廓像素矢量化；S4：对矢量化后的房屋轮廓像素进行房屋违建标识。本发明所述的河道附近违建房屋识别方法，替代了传统人工进行房屋的轮廓标识及矢量化工作，提高了房屋轮廓提取的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 河道 附近 建房 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种河道附近违建房屋识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：将无人机拍摄的多幅河流正射影像拼接成一幅全景图像；S2：通过所述全景图像对初始语义分割算法进行房屋特征训练，获得房屋轮廓识别模型；S3：通过所述房屋轮廓识别模型提取所述全景图像中的房屋轮廓像素，并将房屋轮廓像素矢量化；S4：对矢量化后的房屋轮廓像素进行房屋违建标识。
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