[发明专利]一种DDoS攻击检测方法、装置、设备以及存储介质有效
| 申请号： | 201910104054.5 | 申请日： | 2019-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN109818964B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 黄惟 | 申请（专利权）人： | 长沙市智为信息技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 伍传松 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市高*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种DDoS攻击检测方法、装置、设备以及存储介质，包括接收采集的实时网络流量数据，并对所述实时网络流量数据进行预处理；将所述实时网络流量数据传输至数据分析模块，所述数据分析模块包括DDoS攻击检测模型和训练模型；将所述实时网络流量数据与所述DDoS攻击检测模型对比，当存在一个以上相同的入侵特征数据时，启动告警响应操作，并过滤掉所述实时网络流量数据中的入侵特征数据，将所述实时网络流量数据中剩余的特征数据引入所述训练模型进行学习训练，实时更新所述DDoS攻击检测模型。采用对DDoS攻击检测模型不断更新的方法，加强了对未知攻击特征的检测能力，通过优化BP神经网络，改进了传统BP神经网络收敛速度慢、精度低的缺点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 ddos 攻击 检测 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种DDoS攻击检测方法，其特征在于，包括以下步骤：接收采集的实时网络流量数据，并对所述实时网络流量数据进行预处理；将所述实时网络流量数据传输至数据分析模块，所述数据分析模块包括DDoS攻击检测模型和训练模型；将所述实时网络流量数据与所述DDoS攻击检测模型对比，当存在一个以上相同的入侵特征数据时，启动告警响应操作，并过滤掉所述实时网络流量数据中的入侵特征数据，将所述实时网络流量数据中剩余的特征数据引入所述训练模型进行学习训练，实时更新所述DDoS攻击检测模型。
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