[发明专利]一种基于局部敏感置信度评估的图像匹配方法

摘要

本发明公开了一种基于局部敏感置信度评估的图像匹配方法，包括了以下步骤：步骤1，局部特征提取与预匹配。步骤2，寻找邻居匹配对。步骤3，基于邻居匹配计算投票线并估计真实匹配点的位置。步骤4，定义匹配置信度并进行匹配置信度的评估。步骤5，迭代去除错误匹配与迭代回归正确匹配从而得到最终结果并呈现。有益的技术效果：本发明克服了现有的旨在估算输入图像之间的全局变换或通过全局优化达到匹配解决方案的方法中易出现异常值和容易受到干扰等问题，有效提高了图像匹配的匹配效率和准确性。

主权项

1.一种基于局部敏感置信度评估的图像匹配方法，其特征在于：通过计算机将一对待匹配图像依次做如下处理：步骤1，局部特征提取与预匹配；局部特征，是指图像特征的局部表达，反映了图像上具有的局部特性；局部特征提取，是指使用计算机提取图像中属于局部特征性的信息的方法及过程；局部特征预匹配，是指对提取的局部图像特征进行初始的匹配，得到初始匹配对；步骤2，在步骤1得到的初始匹配对中寻找邻居匹配对；邻居匹配对，是指距离相近的相邻匹配对；步骤3，基于邻居匹配计算投票线并估计真实匹配点的位置；投票线，是指根据邻居匹配对中的匹配点计算出的一条用于测试该匹配对正确与否的一条直线；真实匹配点，是指根据局部几何一致性原理，计算得到的匹配点的位置；步骤4，定义匹配置信度并对初始匹配对进行匹配置信度的评估，即计算每个初始匹配对的置信度；步骤5，对步骤1得到的初始匹配对迭代去除错误匹配与迭代回归正确匹配，从而得到最终结果并呈现。