[发明专利]一种目标检测方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201910101098.2 | 申请日： | 2019-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN109829909B | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 陈海波 | 申请（专利权）人： | 深兰科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 黄志华 |
| 地址： | 200336 上海市长宁区威*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种目标检测方法、装置及存储介质，涉及目标检测领域，用以解决现有技术中，使用faster rcnn模型进行目标检测时的准确性不能满足检测要求的问题。该方法包括：通过对多个faster rcnn中的RPN层的候选框进行ensemble操作，并将集合后的候选框输入ROI pooling层。对ROI pooling层输出的输出框再次进行集合操作，得到最终的输出结果。这样，通过对RPN层以及ROI pooling层分别进行集合操作，可以获取更多的候选框以及输出框，从而提升了使用faster rcnn进行目标检测时的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 检测 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：将待检测图像的特征映射通过多个网络模型的区域提名网络层，得到各网络模型的多个候选框；对所述各网络模型的多个候选框进行集合操作，得到集合后的候选框；将所述集合后的候选框及其对应的图像内容输入给各网络模型中的感兴趣区域池化层，确定各网络模型的输出框；对各网络模型的输出框进行集合操作，得到待检测的目标在待检测图像中候选框。
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