[发明专利]一种基于物联网的分布式环境安全学习及预警方法有效
| 申请号： | 201910100691.5 | 申请日： | 2019-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN109842682B | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 刘利民;秦亚娜;杨旭;许志伟;张丽霞 | 申请（专利权）人： | 内蒙古工业大学 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 010080 内蒙古自治区呼*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 一种基于物联网的分布式环境安全学习及预警方法，首先部署温度传感器、湿度传感器、光照传感器、危险气体浓度传感器、体温传感器、心率传感器、血压传感器，采集环境中的温度、湿度、光照强度以及危险气体浓度数据，同时测量人体的体温、心率、血压生理指标，使用对采集到的数据进行关联分析，进而发现数据间的概率关联关系，从而训练出可以预警的分布式环境安全模型。具体来说，使用基于自适应随机图的安全评估方法分析数据概率关联关系，得到分布式环境安全预警模型。本发明根据分布式环境的数据采集结果，自适应训练和调整模型，实现了对环境安全参数的实时检测，并预警潜在的安全问题，保障人员安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联网 分布式 环境 安全 学习 预警 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于物联网的分布式环境安全学习及预警方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤(1)，使用传感器采集分布式环境中数据，对采集到的数据进行预处理；步骤(2)，使用预处理过的数据，初始化随机图模型；步骤(3)，使用基于自适应随机图的安全评估方法分析数据的概率关联关系，得到分布式环境安全预警模型；步骤(4)，测量新的环境中数据，根据分布式环境安全预警模型对环境安全参数进行实时检测，判断环境是否安全，并预警潜在的安全问题。
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