[发明专利]目标跟踪方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910099560.X 申请日: 2019-01-31
公开(公告)号: CN109887001A 公开(公告)日: 2019-06-14
发明(设计)人: 周翊民;郝婧漩 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246
代理公司: 深圳中细软知识产权代理有限公司 44528 代理人: 安秀梅
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及一种目标跟踪方法,该方法包括:获取包含有目标对象的当前视频帧图像,提取当前视频帧图像中的图像特征,将图像特征作为位置模型的输入,获取位置模型的输出值,根据输出值确定当前视频帧图像中的目标对象是否存在遮挡,当确定存在遮挡时,将上一视频帧图像对应的位置模型作为当前视频帧图像对应的位置模型,当确定不存在遮挡时,根据输出值确定目标对象在当前视频帧图像中的目标位置,然后对位置模型进行更新,得到与当前视频帧对应的位置模型。该方法提高了跟踪的准确度且提高了目标跟踪的效率。此外,还提出了一种目标跟踪装置、计算机设备及存储介质。
搜索关键词: 视频帧图像 位置模型 目标对象 目标跟踪 遮挡 计算机设备 存储介质 图像特征 输出 目标跟踪装置 获取位置 目标位置 准确度 视频帧 跟踪 更新 申请
【主权项】:
1.一种目标跟踪方法,其特征在于,所述方法包括:获取包含有目标对象的当前视频帧图像,提取所述当前视频帧图像中的图像特征;将所述图像特征作为位置模型的输入,所述位置模型是根据上一视频帧图像中目标对象的位置更新得到的;获取所述位置模型的输出值,根据所述输出值确定当前视频帧图像中的目标对象是否存在遮挡;当确定存在遮挡时,将上一视频帧图像对应的位置模型作为当前视频帧图像对应的位置模型;当确定不存在遮挡时,根据所述输出值确定目标对象在当前视频帧图像中的目标位置;根据所述目标对象对应的目标位置对所述位置模型进行更新,得到与当前视频帧对应的位置模型。
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