[发明专利]一种基于边缘计算的自适应城市寻人方法

摘要

本发明公开了一种基于边缘计算的自适应城市寻人方法，所述方法包括以下步骤：将监控视频转化为视频帧，选择上传的视频帧，过滤冗余视频帧，寻找待上传视频帧，并将寻找到的视频帧上传至边缘服务器；对上传的视频帧行人进行行人检测，将检测到的一定比例的行人进行行人重识别，输出行人的特征；边缘服务器定时将识别到的和寻找目标相似度最高的K个行人上传至云服务器；利用云服务器上的行人重识别模块对剩余比例的行人进行重识别，云服务器和边缘服务器的识别结果结合，并定时将识别到的与寻找目标相似度最高的K个行人返回终端处理。本发明克服了集中式计算量大、能耗高、响应时间长的缺陷，通过过滤冗余的视频帧降低计算量，同时降低了计算能耗和响应时间。

主权项

1.一种基于边缘计算的自适应城市寻人方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1：通过边缘节点将监控视频转化为视频帧，选定开始上传至边缘服务器的视频帧为第f_o帧，设置视频帧之间的相似度阈值，将第f_o帧之后的视频帧分别与第f_o帧计算相似度，寻找第一个相似度小于相似度阈值的视频帧，并将寻找到的视频帧放入待上传队列Trigger_frame中并按顺序将视频帧上传至边缘服务器，同时将寻找到的视频帧作为上一次上传视频帧，继续寻找当前待上传视频帧；S2：将上传至边缘服务器的视频帧输入行人检测模块进行行人检测，并输出检测到的行人，将检测到的行人中占比为n的行人输入至边缘服务器的行人重识别模块进行行人重识别，并输出行人的特征；同时将检测到的行人中占比为m的行人上传至云服务器；边缘服务器和云服务器的重识别任务的比例值按照两者之间的带宽来分配；边缘服务器根据自身剩余资源和行人重识别模块所占资源自动调整行人重识别模块的数目；边缘服务器定时将识别到的和寻找目标相似度最高的K个行人上传至云服务器；S3：利用云服务器上的行人重识别模块对剩余占比为m的行人进行重识别，云服务器根据自身剩余资源和行人重识别模块所占资源自动调整行人重识别模块的数目；云服务器的识别结果和边缘服务器的识别结果结合，并定时将识别到的与寻找目标相似度最高的K个行人返回终端处理。