[发明专利]一种比较检测器及其构建方法与宫颈癌细胞检测方法

摘要

本发明提供一种比较检测器及其构建方法与宫颈癌细胞检测方法。应用该比较检测器进行宫颈癌细胞检测的方法如下：首先运用t‑SNE可视化方法选择类别的参考样本，然后运用比较检测器中由基础卷积网络和金字塔卷积网络构成的特征提取网络提取类别参考样本和目标检测图像的特征；接着运用参考样本处理模块对参考样本的提取特征进行处理得到每个类别的原型表达；同时运用区域推荐模块得到推荐区域并从相应的特征金字塔中得到特征。最后，通过将推荐区域的金字塔特征与类别的原型表达比较得到推荐区域的类别同时利用候选区域的特征对矩形框进行微调。该方法构建的是目标检测在小数据集上的目标检测网络，能减缓目标检测网络在小数据集上的过拟合问题。

主权项

1.一种比较检测器，其特征在于，包括依次连接的基础卷积网络、特征金字塔网络、参考样本处理模块、区域推荐模块、头部模块和预测结果筛选模块；所述基础卷积网络，由多层卷积模块构建，其具体由若干阶段构成，随着阶段的增加，特征图的分辨率缩小，通道数增加，每个阶段由一定数量的卷积层组成；所述特征金字塔网络，也由多层卷积模块构建，包括使用基础卷积网络的从第二个阶段开始到最后一个阶段的，每个阶段的最后一层特征和其上方的特征联合得到的相应的特征图；所述区域推荐模块，用于对利用基础卷积网络与特征金字塔网络提取的目标检测图像的特征进行区域推荐处理，得到区域推荐；所述参考样本处理模块，用于对利用基础卷积网络与特征金字塔网络提取的类别的参考样本的特征进行处理，得到类别的原型表达，同时生成背景类的原型表达；所述头部模块，包含目标识别模块与矩形框微调模块两个子模块，用于接收区域推荐模块与参考样本处理模块的结果，得出相应的预测结果；所述目标识别模块，用于利用度量函数将所有类别的原型表达与推荐区域所在特征金字塔处的特征进行度量，然后根据度量结果判定推荐区域的类别；所述矩形框微调模块，用于利用推荐区域的特征通过卷积层来得到相应矩形框的微调结果；所述预测结果筛选模块，用于依据设置的置信度阈值对预测框进行筛选。