[发明专利]一种高分辨率遥感影像变化检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910097118.3 申请日: 2019-01-31
公开(公告)号: CN109903274B 公开(公告)日: 2020-05-15
发明(设计)人: 杨景玉;党建武;王阳萍;吴磊;杜晓刚;李攀峰;宿强;贾多科 申请(专利权)人: 兰州交通大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/143
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 程华
地址: 730000 甘*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要: 发明公开一种高分辨率遥感影像变化检测方法及系统。首先对两幅高分辨率遥感影像分别利用简单线性迭代算法SLIC进行超像素分割,得到第一超像素分割图像和第二超像素分割图像;提取第一超像素分割图像和第二超像素分割图像的光谱特征和纹理特征;根据各光谱特征和各纹理特征,计算第一超像素分割图像和第二超像素分割图像的特征差异向量;根据特征差异向量,得到第一幅变化幅度图像和第二幅变化幅度图像;将第一幅变化幅度图像和第二幅变化幅度图像融合得到统一的变化幅度图像;根据统一的变化幅度图像利用条件随机场算法,得到变化图像。本发明能够消除产生的噪声并很好的保留变化图像的边界信息,提高检测结果的精确度。
搜索关键词: 一种 高分辨率 遥感 影像 变化 检测 方法 系统
【主权项】:
1.一种高分辨率遥感影像变化检测方法,其特征在于,包括:对两幅高分辨率遥感影像分别利用简单线性迭代算法SLIC进行超像素分割,得到第一超像素分割图像和第二超像素分割图像;提取所述第一超像素分割图像和所述第二超像素分割图像的光谱特征和纹理特征;根据各所述光谱特征和各所述纹理特征,计算所述第一超像素分割图像和所述第二超像素分割图像的特征差异向量;根据所述特征差异向量,得到第一幅变化幅度图像和第二幅变化幅度图像;将所述第一幅变化幅度图像和所述第二幅变化幅度图像融合得到统一的变化幅度图像;根据所述统一的变化幅度图像利用条件随机场算法,得到变化图像。
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