[发明专利]一种多目标多种类的车辆检测和测距系统及实现方法有效

专利信息
申请号: 201910096923.4 申请日: 2019-01-31
公开(公告)号: CN109934108B 公开(公告)日: 2023-01-31
发明(设计)人: 张准;廖运绿 申请(专利权)人: 华南师范大学
主分类号: G06V20/58 分类号: G06V20/58;G06V10/774;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/08
代理公司: 广州容大知识产权代理事务所(普通合伙) 44326 代理人: 刘新年
地址: 510006 广东省广州市番禺区*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种多目标多种类的车辆检测和测距系统及实现方法,包括检测系统、测距系统、外部控制单元和车载的显示屏;检测系统包括车道视频采集模块、显示器以及嵌入式系统;测距系统包括信息识别单元、控制单元以及显示单元;信息识别处理单元连接所述检测系统的车道视频采集模块,接收车道视频采集模块处理后的图像/视频数据;测距系统的所述控制单元与信息识别单元、显示单元、车道视频采集模块、嵌入式系统连接,用于控制各单元和之间的数据交互;其中所述嵌入式系统以开源深度学习框架Darknet为基础,改进的YOLOv3网络结构为模型;所述信息识别处理单元基于双目SLAM算法。
搜索关键词: 一种 多目标 多种 车辆 检测 测距 系统 实现 方法
【主权项】:
1.一种多目标多种类的车辆检测和测距系统,其特征在于,包括检测系统、测距系统、外部控制单元和车载的显示屏;所述检测系统包括车道视频采集模块、显示器以及嵌入式系统;所述测距系统包括信息识别单元、控制单元以及显示单元;所述信息识别处理单元连接所述检测系统的所述车道视频采集模块,接收所述车道视频采集模块处理后的图像/视频数据;所述测距系统的所述控制单元与所述信息识别单元、所述显示单元、所述车道视频采集模块、所述嵌入式系统连接,用于控制各单元和之间的数据交互;其中所述嵌入式系统以开源深度学习框架Darknet为基础,改进的YOLOv3网络结构为模型,结合维度聚类分析、网络预训练和多尺度训练模型的方法,训练图像检测器;所述信息识别处理单元基于双目SLAM算法,采用特征点法进行视觉里程计设计,光束平差法与图优化法进行后端优化。
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