[发明专利]一种多语种自动摘要的方法有效
| 申请号： | 201910093268.7 | 申请日： | 2019-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN109829161B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 赵亚慧;易志伟;崔荣一;孟先艳;田明杰;徐凯斌;杨飞扬;王琪;黄政豪;金国哲;张振国;胡荣;王大千 | 申请（专利权）人： | 延边大学 |
| 主分类号： | G06F16/34 | 分类号： | G06F16/34;G06F16/35;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/284;G06F40/30;G06F40/258;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 | 代理人： | 王程远 |
| 地址： | 133000 吉林省延*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理中的文本生成技术领域，具体涉及一种多语种自动摘要的方法，包括整个自动摘要系统，自动摘要系统分为模型训练模块、单文档摘要模块和多文档摘要模块，模型训练模块分为文本预处理模块和训练模块，单文档摘要模块分为文本预处理模块和摘要生成模块，多文档摘要模块分为文本预处理模块、多语种句子聚类模块和摘要生成模块，其中，模型训练模块中的模型为seq2seq神经网络模型，训练文本由“摘要‑标题”对组成，本发明设计并实现一个多语种生成式自动摘要系统，采用双语词嵌入技术和深度学习的方法，对用户指定的文本或文本集生成一个简短摘要，帮助用户浏览原文大意，快速地找到自己最需要的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语种 自动 摘要 方法 | ||
【主权项】：
1.一种多语种自动摘要的方法，其特征在于：包括整个自动摘要系统，所述的自动摘要系统分为模型训练模块、单文档摘要模块和多文档摘要模块，所述的模型训练模块分为文本预处理模块和训练模块，所述的单文档摘要模块分为文本预处理模块和摘要生成模块，所述的多文档摘要模块分为文本预处理模块、多语种句子聚类模块和摘要生成模块，其中，所述的模型训练模块中的模型为seq2seq神经网络模型，所述的模型训练模块下的文本预处理模块中的文本为训练文本且由“摘要‑标题”对组成。
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