[发明专利]一种人体股骨X光片智能识读方法及系统有效
| 申请号： | 201910090919.7 | 申请日： | 2019-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN109886320B | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 姜姿君 | 申请（专利权）人： | 姜姿君 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/40;G06K9/44;G06K9/46;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 赵园园 |
| 地址： | 266003 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人体股骨X光片智能识读方法，包括下列步骤，对骨骼X光片进行除噪预处理，使图像平滑，并通过图像锐化，增强图像对比度；通过自适应辐射梯度法快速提取X光片中股骨关节这一关键部位的轮廓特征；利用尺度不变特征转换算法对骨骼X光片图像进行特征提取；通过改进的BP神经网络进行特征匹配，输出诊断结果，完成人体股骨X光片的智能识读。本发明的方法具有较强的鲁棒性和自适应迭代的特点，利用尺度不变特征转换算法和改进的BP神经网络技术对人体骨骼X光片进行智能识读，准确高效，最大程度降低X光片诊断对医师人工识读的依赖。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人体 股骨 智能 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种人体股骨X光片智能识读方法，其特征在于：包括下列步骤，S1：对骨骼X光片进行除噪预处理，使图像平滑，并通过图像锐化，增强图像对比度；S2：通过自适应辐射梯度法快速提取X光片中股骨关节这一关键部位的轮廓特征；S3：利用尺度不变特征转换算法对骨骼X光片图像进行特征提取；S4：通过改进的BP神经网络进行特征匹配，输出诊断结果，完成人体股骨X光片的智能识读。
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