[发明专利]一种用于遥感影像融合的改进交叉皮质神经网络模型有效
| 申请号： | 201910090285.5 | 申请日： | 2019-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN111507454B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 李小军;禄小敏;杨树文;闫浩文 | 申请（专利权）人： | 兰州交通大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06V10/80;G06V10/776;G06V10/82 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 730070 甘肃省兰*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 受光学传感器自身限制，拍摄的多高光谱影像在获取高的光谱分辨率的同时，不可避免的需要牺牲其空间分辨率。本发明提出一种改进交叉皮质神经网络模型，可将高空间分辨率细节信息融合注入多高光谱遥感影像，从而获得兼有高空间分辨率和光谱分辨率的融合影像。对比实验结果表明，本发明方法优于经典的遥感影像融合方法，同时具有较小的光谱扭曲和细节失真。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 遥感 影像 融合 改进 交叉 皮质 神经网络 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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