[发明专利]模型训练、图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

摘要

本发明提供了一种模型训练、图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质，该训练方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括第一图像和第二图像，第一图像包括清晰的人脸区域，第二图像为对第一图像的人脸区域作模糊处理后得到的图像；获取第二图像的人脸语义分割结果；将第二图像和人脸语义分割结果输入至神经网络模型，得到第三图像；识别第三图像和第一图像之间在人脸区域上的差异数据；根据差异数据对神经网络模型进行迭代更新；经过迭代更新的神经网络模型用于对任意一个人脸区域模糊的图像进行人脸区域的修复，生成人脸区域清晰的图像。本发明训练的神经网络模型能够对图像中模糊的人脸区域进行去模糊处理，提升人脸区域的清晰度。

主权项

1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：获取训练样本集，所述训练样本集包括第一图像和第二图像，其中，所述第一图像包括清晰的人脸区域，所述第二图像为对所述第一图像的人脸区域作模糊处理后得到的图像；获取所述第二图像的人脸语义分割结果；将所述第二图像和所述人脸语义分割结果输入至神经网络模型，得到第三图像；识别所述第三图像和所述第一图像之间在人脸区域上的差异数据；根据所述差异数据对所述神经网络模型进行迭代更新；其中，经过迭代更新的所述神经网络模型用于对任意一个人脸区域模糊的图像进行人脸区域的修复，生成人脸区域清晰的图像。