[发明专利]基于深度学习的抽烟检测分析系统

摘要

本发明公开了基于深度学习的抽烟检测分析系统，其特征在于，包括视频流接入模块、GPU图形分析模块及违规信息组合上传模块，所述GPU图形分析模块包括车辆信息提取模块及违规行为判断模块；本发明的有益效果是：采用人工智能技术对分析结果进行比对、验证，检测出车辆驾驶人是否存在开车抽烟违规行为，然后根据需要将驾驶人信息、车牌、车身颜色、车标、时间、地点等信息记录下来，同时输出到违规信息平台。该产品采用国家标准化通信协议和视频解码算法，提高产品兼容性，可兼容国内所有主流实时监控系统及视频抓拍系统。

主权项

1.基于深度学习的抽烟检测分析系统，其特征在于，包括视频流接入模块、GPU图形分析模块及违规信息组合上传模块，所述GPU图形分析模块包括车辆信息提取模块及违规行为判断模块；所述视频流接入模块通过检测判断通信网络是否正常、前端摄像机是否正常工作、视频码流是否正常；其中通信网络不通或通信网络延时超出预设值判断为通信网络不正常，摄像机当前图像场景变动、出现干扰、图像失真、模糊判断为前端摄像机不正常，码流丢帧、跳帧判断为视频码流不正常；所述车辆信息提取模块通过深度学习算法提取车辆信息，其中包括车身颜色、车辆类型、车标、车牌位置和车窗位置，并对车辆在图像中的位置进行精确定位；所述违规行为判断模块将提取出来的车窗位置结合视频图像，得车辆车窗图像，并将该图像作为输入送入违规行为分析的深度学习算法之中，通过对违规行为分析网络进行前向传播，最终判断驾驶员是否进行抽烟行为；所述违规信息组合上传模块对违规车辆车牌进行识别，并将违规行为判断模块判断为违规的驾驶员和车辆信息进行组合，并将证据信息上传到上层的服务器中。