[发明专利]获得知识图谱中的数据模型的方法、装置、设备和介质有效
| 申请号： | 201910081843.1 | 申请日： | 2019-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN109815343B | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 李千;史亚冰;梁海金;张扬;朱勇 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 李辉 |
| 地址： | 100094 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的实施例涉及用于获得知识图谱中的数据模型的方法、装置、设备和介质。一种用于获得知识图谱中的数据模型的方法包括接收描述实体与对象之间的关系的知识条目。该方法还包括基于实体、关系和对象中的至少一项，来确定该对象的多个候选类型。该方法还包括基于预定规则，从多个候选类型中确定用于生成与该知识条目相匹配的数据模型的对象类型。此外，该方法还包括至少基于该对象类型来生成数据模型。本公开的实施例能够从主谓宾(SPO)形式的知识条目中自动地归纳和挖掘合适的对象类型，从而能够在有效降低人力成本的情况下高效地构建知识图谱中的数据模型。此外，该方案能够保证自动构建的数据模型中的对象类型具有合适的泛化程度。 | ||
| 搜索关键词： | 获得 知识 图谱 中的 数据模型 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种用于获得知识图谱中的数据模型的方法，包括：接收描述实体与对象之间的关系的知识条目；基于所述实体、所述关系和所述对象中的至少一项，来确定所述对象的多个候选类型；基于预定规则，从所述多个候选类型中确定用于生成与所述知识条目相匹配的数据模型的对象类型；以及至少基于所述对象类型来生成所述数据模型。
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