[发明专利]一种基于深度学习的违章建筑检测系统在审
| 申请号： | 201910081655.9 | 申请日： | 2019-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN110096943A | 公开（公告）日： | 2019-08-06 |
| 发明（设计）人： | 吴宗林;夏路 | 申请（专利权）人： | 浙江浩腾电子科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 周红芳 |
| 地址： | 323000 浙江省丽水市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的违章建筑检测系统，包括区域标定模块、视频接入模块、图像分析模块及取证上传模块；所述区域标定模块：负责记录用户标定的预警区域和标定图像；所述视频接入模块：负责读取国土资源监控视频，并将视频流转为单帧视频图像送到图像分析模块之中；所述图像分析模块：负责根据视频图像分析是否存在违章建筑；所述取证上传模块：根据图像分析模块的分析结果和视频接入模块的视频数据合成证据数据，并及时上传到上层服务器中。本发明的有益效果如下：深使用深度学习技术，有效率高；可根据用户数据进行进一步训练，提高有效率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像分析模块 视频接入模块 建筑检测 区域标定 上传 取证 视频数据合成 视频图像分析 读取 上层服务器 标定图像 国土资源 监控视频 视频图像 用户数据 预警区域 证据数据 标定 单帧 流转 学习 视频 记录 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的违章建筑检测系统，其特征在于，包括区域标定模块、视频接入模块、图像分析模块及取证上传模块；所述区域标定模块：负责记录用户标定的图像和图像中的预警区域；所述视频接入模块：负责读取国土资源监控视频，并将视频流转为单帧视频图像送到图像分析模块之中；所述图像分析模块：负责根据视频图像分析是否存在违章建筑；所述取证上传模块：负责根据图像分析模块的分析结果和视频接入模块的视频数据合成证据数据，并及时上传到上层服务器中。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江浩腾电子科技股份有限公司，未经浙江浩腾电子科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910081655.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
