[发明专利]考虑通信拓扑时变下的车辆队列跟驰稳定性控制方法在审

专利信息
申请号: 201910080391.5 申请日: 2019-01-28
公开(公告)号: CN109656255A 公开(公告)日: 2019-04-19
发明(设计)人: 秦晓辉;王哲文;胡满江;王晓伟;徐彪;谢国涛;孙宁;钟志华 申请(专利权)人: 湖南大学
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02;G05B13/04;G05B19/418;G05B11/42
代理公司: 北京汇智胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11346 代理人: 石辉
地址: 410082 湖*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种考虑通信拓扑时变下的车辆队列跟驰稳定性控制方法,该方法包括:步骤1,建立车辆队列跟驰的数学模型;步骤2,将所述节点动力单元描述为节点线性模型;步骤3,建立考虑通信拓扑时变的车辆队列跟驰控制系统的高维闭环状态方程;步骤4,根据高维闭环状态方程,给出考虑通信拓扑时变的车辆队列存在镇定控制器的充分条件是:当平均驻留时间长于下界时,车辆队列系统的镇定控制器存在可行解;步骤5,利用车辆队列存在镇定控制器的充分条件,提出低维Riccati不等式,求得控制器增益。本发明能够保证在通信拓扑时变下车辆队列跟驰系统的稳定性和鲁棒性。
搜索关键词: 车辆队列 通信拓扑 时变 镇定控制器 稳定性控制 闭环状态 充分条件 高维 稳定性和鲁棒性 控制器增益 动力单元 控制系统 数学模型 线性模型 驻留 可行解 低维 下界 保证
【主权项】:
1.一种考虑通信拓扑时变下的车辆队列跟驰稳定性控制方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,车辆队列包括N+1辆成员车,N为大于1的自然数,建立车辆队列跟驰的数学模型:所述数学模型包括节点动力单元、几何拓扑结构、通信拓扑结构和分布式控制器,一辆所述成员车对应为一个节点,其中,所述节点动力单元根据输入的期望加速度ades,获得期望油门开度αdes或期望制动压力Pdes,控制自车的状态量;所述几何拓扑结构用于确定各所述成员车之间的纵向物理间距;所述通信拓扑结构用于各所述成员车之间的信息交互;所述分布式控制器基于所述通信拓扑结构,利用其它所述成员车的信息,使用静态反馈控制,获取自车的期望加速度ades;步骤2,在步骤1中所述节点动力单元中,通过反馈线性化策略构造非线性下层控制增益,以将所述节点动力单元描述为节点线性模型;步骤3,根据可能出现的具体的通信拓扑结构,建立考虑通信拓扑时变的车辆队列跟驰控制系统的高维闭环状态方程;步骤4,根据步骤3给出的高维闭环状态方程,对存在通信拓扑时变下车辆队列进行数学建模,以计算通信拓扑过程中的平均驻留时间下界据此给出考虑通信拓扑时变的车辆队列存在镇定控制器的充分条件是:当平均驻留时间长于所述平均驻留时间下界时,车辆队列系统的镇定控制器存在可行解;其中,ε的取值可参考下面式(21):式(21)中,PHσ(t)满足下面式(24),Hσ(t)为时变通信拓扑阵,λ(PHσ(t))为矩阵PHσ(t)的特征值,max[λ(PHσ(t))]为矩阵PHσ(t)的特征值的最大值,min[λ(PHσ(t))]为矩阵PHσ(t)的特征值的最小值;其中,η的取值可参考下面式(22):AP+PAT‑μBBT+ηP<0  (22)式(22)中,P为式(22)的对称正定解,P>;μ满足下面的线性矩阵不等式(23)和式(25):式(23)中,λ1(Hσ(t))为通信拓扑结构的特征值,为λ1(Hσ(t))的共轭复数;式(25)中,λg(H)为通信拓扑阵H的第g个特征值,为λg(H)的共轭值;步骤5,利用步骤4中给出的车辆队列存在镇定控制器的充分条件,提出低维Riccati不等式,利用该Riccati不等式的解,构造镇定控制器,求得控制器增益,以控制所述分布式控制器的静态反馈控制,保证通信拓扑时变下车辆队列跟驰系统的跟驰误差收敛。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南大学,未经湖南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910080391.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top