[发明专利]一种基于卷积神经网络的数字助听器声源定向方法在审
| 申请号： | 201910077998.8 | 申请日： | 2019-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN109862498A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 陈霏;张雨晨 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | H04R25/00 | 分类号： | H04R25/00 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 韩新城 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于卷积神经网络的数字助听器声源定向方法，包括步骤：制作训练用的语音数据，播放该语音数据并利用助听器及智能终端采集；将助听器与智能终端采集的训练用的语音数据作为输入、声源方向数据为输出进行神经网络训练，并将训练完成后的卷积神经网络输入智能终端中；使用时，将助听器与智能终端建立通信连接，助听器接收到外部语音后传送给智能终端，所述卷积神经网络根据助听器接收的语音数据以及智能终端实时接收的语音数据，输出声源方向数据后发回给助听器。本发明能准确得出声源相对于助听器使用者的方向信息。 | ||
| 搜索关键词： | 助听器 智能终端 语音数据 声源 卷积神经网络 数字助听器 方向数据 神经网络训练 采集 方向信息 建立通信 实时接收 输出 语音 播放 外部 制作 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的数字助听器声源定向方法，其特征在于，包括以下步骤：制作训练用的语音数据，播放该语音数据并利用助听器及智能终端采集；将助听器与智能终端采集的训练用的语音数据作为输入、声源方向数据为输出进行神经网络训练，并将训练完成后的卷积神经网络输入智能终端中；使用时，将助听器与智能终端建立通信连接，助听器接收到外部语音后传送给智能终端，所述卷积神经网络根据助听器接收的语音数据以及智能终端实时接收的语音数据，输出声源方向数据后发回给助听器。
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