[发明专利]一种利用血流灌注参数的超声映射图进行组织分割的方法

摘要

本发明实施例公开了一种利用血流灌注参数的超声映射图进行组织分割的方法，通过算法对超声造影视频进行计算，获取视频中各个像素点的达峰时间，峰值强度，上升速率，上升时间等血流灌注参数，同时依据参数在图像中的位置及参数大小构建参数矩阵。基于参数大小分布，利用模糊聚类算法将参数划分不同类的区间，每个区间对应一种映射颜色。由于参数矩阵中元素的位置与图像像素点位置是一一对应的，结合像素点对应位置的参数的大小及大小所处分类区间的对应颜色，对图像中所有像素点编码对应的颜色，从而实现了对原图像不同区域映射不同颜色，使得生物组织结构差异性大的地方颜色差异大。从而获得超声造影血流灌注参数彩色映射图，实现了病灶分割。

主权项

1.一种利用血流灌注参数的超声映射图进行组织分割的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：设定聚类个数k(1＜k＜n)，模糊指数m(m＞1)，最大迭代次数为T，收敛的误差为△；S2：用随机数初始化隶属度矩阵U_C；S3：将U_C代入到以下公式中，计算聚类中心矩阵X：S4：将步骤S3计算得到的聚类中心矩阵X代入以下公式，重新计算隶属度矩阵U_C+1：S5：判断|U_C+1－U_C|≤△，满足条件，则输出U和X；否则，利用隶属度矩阵U_C+1继续执行步骤S3￣S5，在满足小于最大迭代次数条件下，直到满足步骤S5判断条件，输出U和X为止；S6：对于最后一次输出的U矩阵中，每列的最大值即为该样本所属类别；S7：计算每类所辖所有样本里面的的最大值d_MAX和最小值d_MIN，那么，对于每个类别的区间d_MIN≤d≤d_MAX，即为彩色映射的区间。