[发明专利]量子机器学习框架构建方法、装置及量子计算机有效
| 申请号： | 201910071650.8 | 申请日： | 2019-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN109800883B | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 李叶;窦猛汉 | 申请（专利权）人： | 合肥本源量子计算科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N10/00 | 分类号： | G06N10/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 王艳芬 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供的量子机器学习框架构建方法、装置及量子计算机，方法包括，获得设定问题对应的哈密顿量和该设定问题所需的量子比特数，并根据量子比特数获得目标比特，基于目标比特和哈密顿量获得设定问题的含参量子线路，从目标比特中确定待测量子比特，基于待测量子比特、哈密顿量以及含参量子线路构建提供求期望值接口和求梯度接口的量子操作节点类，针对设定问题，调用插设在预设机器学习框架中的量子操作节点类所具备的求梯度接口和求期望值接口求解设定问题，以构建量子机器学习框架。通过上述方法，以使该量子机器学习框架能够应用于量子计算机中，进而实现神经网络和量子计算进行混合编程的效果，以及使量子计算机能够进行机器学习。 | ||
| 搜索关键词： | 量子 机器 学习 框架 构建 方法 装置 计算机 | ||
【主权项】：
1.一种量子机器学习框架构建方法，其特征在于，所述方法包括：针对一设定问题，获得所述设定问题对应的哈密顿量；获得该设定问题所需的量子比特数，根据所述量子比特数获得目标比特；基于所述目标比特和所述哈密顿量获得所述设定问题的含参量子线路；从所述目标比特中确定待测量子比特，基于所述待测量子比特、所述哈密顿量以及所述含参量子线路构建提供求期望值接口和求梯度接口的量子操作节点类；针对所述设定问题，调用插设在预设机器学习框架中的所述量子操作节点类所具备的求梯度接口和求期望值接口求解所述设定问题，以构建量子机器学习框架。
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