[发明专利]基于视频分析的航站楼旅客常见聚集行为识别方法

摘要

本专利提出了一种基于视频分析的航站楼旅客常见聚集行为识别方法。该方法给出一种新的旅客聚集分割方法，能够从视频场景中对聚集旅客区域进行提取，并识别常见的四种旅客聚集行为：坐姿等候、自由站立等侯、排队等候和结伴行走，并以此为基础对获得的聚集旅客视频数据集进行分割和标注，然后采用VGG卷积神经网络训练获得航站楼常见聚集旅客行为分类器，用于新视频场景中聚集旅客的行为识别。

主权项

1.航站楼视频场景中的聚集旅客区域分割方法(1)计算航站楼聚集旅客的相对平均距离阈值计算获得所收集航站楼图像数据集中所有聚集旅客区域的相对平均距离值后，对这些数据进行统计和排序，取90％置信度的数值作为聚集旅客的相对平均距离阈值。(2)航站楼聚集旅客区域分割本文专利提出一种基于航站楼聚集旅客相对平均距离的旅客群组区域分割算法，对待分析场景中的聚集旅客进行分析。该算法以(1)中得到的距离阈值为连通参数，结合速度相似性采用DBSCAN聚类算法对聚集人群进行聚类分析。通过以上聚类过程，可以把相距距离远、速度差别大零散行人和聚集人群分割开，获得多个聚集人群子区域。