[发明专利]神经网络训练方法及装置、电子设备和存储介质有效
| 申请号： | 201910068817.5 | 申请日： | 2019-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN109871883B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 王哲;王占宇;曲国祥;李飞;袁野;林顺潮;张秀兰;乔宇 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/40;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种神经网络训练方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：对多个第一样本图像进行筛选，从多个第一样本图像中确定出已标注的多个第二样本图像；根据多个第二样本图像中被标注为第一类别的第三样本图像，生成多个第四样本图像，第四样本图像被标注为第一类别；根据已标注的多个第二样本图像和多个第四样本图像，训练诊断网络。根据本公开的实施例的神经网络训练方法，可对多个第一样本图像进行筛选，获得已标注的第二样本图像，可降低标注成本，并可生成第四样本图像，可增加第一类别的样本数量，扩大样本总数，并使第一类别和第二类别的样本数量均衡，提高训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络训练方法，其特征在于，包括：对多个第一样本图像进行筛选，从所述多个第一样本图像中确定出已标注的多个第二样本图像，所述多个第二样本图像被标注为第一类别或第二类别；根据所述多个第二样本图像中被标注为第一类别的第三样本图像，生成多个第四样本图像，所述第四样本图像被标注为第一类别；根据已标注的多个第二样本图像和所述多个第四样本图像，训练诊断网络，其中，所述诊断网络用于确定待处理图像的类别。
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