[发明专利]基于机会约束规划和波动成本的风电场装机容量优化方法在审

专利信息
申请号: 201910068712.X 申请日: 2019-01-24
公开(公告)号: CN109888770A 公开(公告)日: 2019-06-14
发明(设计)人: 江岳文;陈晓榕 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00;H02J3/38
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 蔡学俊
地址: 350108 福建省福州市闽*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种基于机会约束规划和波动成本的风电场装机容量优化方法,包括以下步骤,步骤S1:获取风电场原始风速数据、待接入电网的运行参数和机组参数;步骤S2:获取风速时间序列建模结果;步骤S3:以风电场发电社会效益最大化为目标函数建立风电场装机容量机会约束规划模型;步骤S4:根据风电场装机容量机会约束规划模型,采用随机模拟粒子群算法,计算得到风电场最优装机容量。本发明引入波动成本,以风电场发电社会效益净现值为优化目标,考虑系统功率平衡约束、常规发电机组出力约束、网架线路传输容量约束、系统备用容量约束等约束条件建立机会约束规划模型,得到风电场装机容量优化解。
搜索关键词: 风电场装机容量 风电场 规划模型 优化 常规发电机组 风速时间序列 目标函数建立 系统备用容量 粒子群算法 风速数据 机组参数 建模结果 平衡约束 容量约束 随机模拟 系统功率 线路传输 优化目标 约束条件 运行参数 发电 最大化 网架 装机容量 出力 规划 电网 引入
【主权项】:
1.一种基于机会约束规划和波动成本的风电场装机容量优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:获取风电场原始风速数据、待接入电网的运行参数和机组参数;步骤S2:根据风电场原始风速数据,获取风速时间序列建模结果;步骤S3:根据得到的风速时间序列建模结果、待接入电网的运行参数和机组参数,以风电场发电社会效益最大化为目标函数建立风电场装机容量机会约束规划模型;步骤S4:根据风电场装机容量机会约束规划模型,采用随机模拟粒子群算法,计算得到风电场最优装机容量。
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