[发明专利]品牌名称识别方法、计算机装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910067589.X | 申请日： | 2019-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN109815952A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 黄幸颖 | 申请（专利权）人： | 珠海市筑巢科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 珠海智专专利商标代理有限公司 44262 | 代理人： | 林永协 |
| 地址： | 519000 广东省珠海*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种品牌名称识别方法、计算机装置及计算机可读存储介质，该方法包括设置多个标注标签；获取训练文本，根据所设定的标注标签从训练文本中获取预先设定的品牌名称并进行标注；获取训练文本中每一个字符的表征向量，将多个字符组成的字符串输入BERT模型后获得各个字符的表征向量并计算各个字符的各个标签的概率，使用最大概率的标签作为该字符的目标标签，训练品牌识别模型；获取待识别文本，将待识别文本输入品牌识别模型后获取每一个字符的表征向量，根据待识别文本各个字符的标签计算预测品牌名称。本发明还提供实现上述品牌名称识别方法的计算机装置及计算机可读存储介质。本发明能提高品牌名称识别的准确性，并减少人工参与的程度。 | ||
| 搜索关键词： | 品牌 名称识别 计算机可读存储介质 标签 计算机装置 训练文本 向量 标注 品牌识别 文本 字符串输入 目标标签 人工参与 字符组成 最大概率 概率 预测 | ||
【主权项】：
1.品牌名称识别方法，其特征在于，包括：设置一个以上的标注标签；获取训练文本，根据所设定的标注标签从所述训练文本中获取预先设定的品牌名称并进行标注；获取所述训练文本中被标注的每一个字符的表征向量，将多个字符组成的字符串输入BERT模型后获得各个字符的表征向量并计算各个字符的各个标签的概率，使用最大概率的标签作为该字符的目标标签，训练获得品牌识别模型；获取待识别文本，将所述待识别文本输入所述品牌识别模型后获取每一个字符的表征向量，根据所述待识别文本各个字符的标签计算预测品牌名称。
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