[发明专利]文本生成方法、装置、计算机设备及介质

摘要

本发明属于模型构建领域，公开了一种文本生成方法、装置、设备及介质，该方法包括：从真实文本数据集中获取文本正样本，然后建立初始生成器模型，用文本正样本对初始生成器模型进行预训练得到生成器模型，用生成器模型生成文本负样本；接着建立初始判别器模型，用文本正样本和文本负样本进行预训练得到判别器模型；再让生成器模型与判别器模型不断对抗并更新模型的参数，当判别器模型收敛时，根据收敛时的生成器模型得到文本生成模型；获取待识别文本，并将待识别文本输入至文本生成模型中，基于文本生成模型生成目标文本。本发明的文本生成方法可以提高文本生成模型的构建效率和生成文本的精度。

主权项

1.一种文本生成方法，其特征在于，包括：获取真实文本数据集，从所述真实文本数据集中获取文本正样本；建立初始生成器模型，将所述文本正样本输入至所述初始生成器模型进行预训练，得到生成器模型，并根据所述生成器模型生成第一文本负样本；建立初始判别器模型，将所述文本正样本与所述第一文本负样本输入至所述初始判别模型中进行预训练，得到判别器模型；基于所述生成器模型生成测试文本，将所述测试文本输入至所述判别器模型中获取所述测试文本的奖励值，根据所述奖励值计算所述生成器模型的梯度，并根据所述梯度更新所述生成器模型；根据更新后的所述生成器模型生成第二文本负样本，将所述第二文本负样本与所述文本正样本输入至判别器模型中，根据最小化交叉熵更新所述判别器模型；交替更新所述生成器模型和所述判别器模型，若所述判别器模型的输出收敛，则根据收敛时的所述生成器模型得到文本生成模型；获取待识别文本，并将所述待识别文本输入至所述文本生成模型中，基于所述文本生成模型生成目标文本。