[发明专利]一种基于非监督学习的智能电网非技术性损失检测方法在审
| 申请号： | 201910066167.0 | 申请日： | 2019-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN109740694A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 曲正伟;李弘文;王云静;田亚静 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人： | 刘阳 |
| 地址： | 066004 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于非监督学习的智能电网非技术性损失检测方法，涉及智能电网高级量测体系领域。本发明使用主成分分析方法将原始数据集进行维度规约，即降维处理；基于k‑means方法对于降维处理后的数据进行聚类，将大多数正常数据进行剪枝；结合局部异常因子检测算法(LOF)进行精确数据处理，最终实现异常数据的准确分离，达到检测出非技术型损失的目的；运用ROC曲线来进行检测准确度的评价，验证本方法的可行性可准确性；确定方法并采用仿真工具对其进行仿真分析。本发明提出的检测方法比现有的技术更加简捷高效、实用性和实践性较强，而且可以更有效的提高检测效率，可以节省大量的时间和资源。 | ||
| 搜索关键词： | 智能电网 非监督学习 检测 降维处理 损失检测 规约 原始数据集 主成分分析 准确度 仿真分析 仿真工具 检测算法 量测体系 异常数据 异常因子 正常数据 数据处理 剪枝 聚类 维度 验证 | ||
【主权项】：
1.一种基于非监督学习的智能电网非技术性损失检测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤(1)基于一个用电行为可触发多种用电数据；选取多种表征用电行为的用电原始数据作为原始指标数据集，使用主成分分析方法将原始数据集进行维度规约；步骤(2)使用基于k‑means聚类方法，将步骤(1)使用主成分分析法得到的数据集进行聚类，并剔除正常数据，获得异常数据；步骤(3)基于局部异常因子检测算法对步骤(2)中异常数据进行精确数据处理，实现异常数据的准确分离，完成智能电网非技术性损失检测。
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