[发明专利]一种基于社交网络的职业心理性格分析方法有效

专利信息
申请号: 201910066007.6 申请日: 2019-01-24
公开(公告)号: CN110060772B 公开(公告)日: 2022-07-01
发明(设计)人: 朱蔚恒;龙舜;石文娟;王会进 申请(专利权)人: 暨南大学
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G16H15/00;G06F16/35;G06K9/62
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 汤东凤
地址: 510632 广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于社交网络的职业心理性格分析方法,具体涉及心理分析领域,具体步骤为:步骤一:采集用户的基本信息;步骤二:构造MBTI职业性格四维度的分类器;步骤三:将修改过权值的新数据集送给下层分类器进行训练;步骤四:完成对象的MBTI分析报告。本发明通过采集个人的社交网络内容并进行全面深入的量化分析,借助MBTI模型量化个人微博内容和职业心理性格之间的关联,通过采集样本训练分类器,使得招聘方可以根据候选人在社交网络发布的内容全面迅速准确地判断地其职业心理性格,为决策提供客观的依据,同时本发明用信息技术实现了上述整个分析过程的自动化,大大降低了分析的时间成本。
搜索关键词: 一种 基于 社交 网络 职业 心理 性格 分析 方法
【主权项】:
1.一种基于社交网络的职业心理性格分析方法,其特征在于:具体步骤为:步骤一:采集用户的基本信息,并且根据基本信息的内容打上各种使用行为标签、主题标签、情感倾向标签,并且分别计算各个标签使用百分比,同时对基本信息内用词进行统计,包括高频词和它们的使用比率;步骤二:构造MBTI职业性格四维度的分类器,将性格分为动力(外向/内向)、信息收集(感觉/直觉)、决策方式(理智/情感)、生活方式(独立/依赖)四个维度共16种组合,利用训练数据对四方面的分类器分别进行训练,并预测结果的准确率和查全率对分类器进行调优;步骤三:采用了Adaboost迭代算法整合步骤二中分类器的分析结果,根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确,以及上次的总体分类的准确率,来确定每个样本的权值,将修改过权值的新数据集送给下层分类器进行训练,最后将每次训练得到的分类器最后融合起来,作为MBTI进行动力、信息收集、决策方式、生活方式这四个方面分析所使用的分类器;步骤四:当需要分析一个目标对象的职业性格心理的时候,我们首先通过爬虫采集他的社交网络数据,并且进行步骤一的数据预处理,在完成预处理后,我们将得到的诸多特征输入动力、信息收集、决策方式、生活方式分类器,得到相关MBTI四个维度的分析结果,并根据MBTI职业性格心理分析报告模板,套用这些特征数据完成对象的MBTI分析报告。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于暨南大学,未经暨南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910066007.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top