[发明专利]基于PLS模型与PCA贡献度融合的在线报警分析方法有效

专利信息
申请号: 201910064101.8 申请日: 2019-01-23
公开(公告)号: CN110009126B 公开(公告)日: 2021-10-01
发明(设计)人: 朱群雄;林崇阳;骆意;徐圆;贺彦林 申请(专利权)人: 北京化工大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06K9/62;G08B25/00
代理公司: 北京太兆天元知识产权代理有限责任公司 11108 代理人: 王宇
地址: 100029 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于PLS模型与PCA贡献度融合的在线报警分析方法,包括:获取工业数据,根据工业流程对整体系统进行分块处理,根据多关联模块偏最小二乘法分别对子模块进行建模分析,根据主元分析法获得每个子模块对整体系统的实时贡献度,根据子模块对整体系统的实时贡献比例获得每个过程之中变量对于整体系统的贡献度,根据关键变量提取方式对变量进行筛选,以获得具有预设贡献度的变量,根据在线根源分析策略获得过程变量实时重要程度,根据过程变量实时重要程度对工业报警进行管理。本发明提供的技术方案实现了化工过程监控和报警管理过程中降低多变量间噪声干扰、提供更加准确过程信息、提升报警数据在线分析能力的目标。
搜索关键词: 基于 pls 模型 pca 贡献 融合 在线 报警 分析 方法
【主权项】:
1.一种基于PLS模型与PCA贡献度融合的在线报警分析方法,其特征在于,包括:获取工业数据;根据工业流程和所述工业数据对整体系统进行分块处理;根据多关联模块偏最小二乘法分别对子模块进行建模分析,以获得工业数据子模块构造和子模块的过程监控结果;根据主元分析法获得每个子模块对整体系统的实时贡献度;根据子模块对整体系统的实时贡献比例获得每个过程之中变量对于整体系统的贡献度;根据关键变量提取方式对所述变量进行筛选,以获得具有预设贡献度的变量;根据在线根源分析策略获得过程变量实时重要程度,所述过程变量实时重要程度用于在线评价变量关键程度的重要指标;根据所述过程变量实时重要程度对工业报警进行管理。
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