[发明专利]基于神经网络的黑白照片色彩恢复方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201910063673.4 | 申请日： | 2019-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN109920018A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 曹靖康;王义文;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/13;G06T7/136 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术，公开了一种黑白照片色彩恢复方法，包括：获取彩色图像，并将所述彩色图像从RGB色彩模式转化为Lab色彩模式；对Lab色彩模式的彩色图像进行图像内物体的定位和前景物体的分割；构建结合全局先验和局部图像特征结构的卷积神经网络模型；利用所述Lab色彩模式的彩色图像以及所述卷积神经网络模型结构，训练卷积神经网络模型；输入需要执行色彩恢复的黑白图像，获取所述黑白图像中的L分量，并将所述L分量输入训练好的卷积神经网络模型中，生成对应的ab分量，最后将L、a、b三个分量结合产生所述黑白图像对应的彩色图像。本发明还提出一种黑白照片色彩恢复装置以及一种计算机可读存储介质。本发明能够对黑白照片进行色彩恢复。 | ||
| 搜索关键词： | 彩色图像 色彩恢复 卷积神经网络 黑白照片 黑白图像 色彩模式 计算机可读存储介质 局部图像特征 人工智能技术 先验 存储介质 模型结构 前景物体 神经网络 构建 图像 分割 全局 转化 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的黑白照片色彩恢复方法，其特征在于，所述方法包括：从网络中获取彩色图像，并将所述彩色图像从RGB色彩模式转化为Lab色彩模式；利用边缘检测算法和阈值分割法对Lab色彩模式的彩色图像进行图像内物体的定位和前景物体的分割；构建结合全局先验和局部图像特征结构的卷积神经网络模型；利用所述Lab色彩模式的彩色图像以及上述确定的卷积神经网络模型结构，训练卷积神经网络模型进行图像中物体类别和颜色的预测；输入需要执行色彩恢复的黑白图像，获取所述黑白图像中的L分量，并将所述L分量输入训练好的卷积神经网络模型中，生成对应的ab分量，最后将L、a、b三个分量结合产生所述黑白图像对应的彩色图像。
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