[发明专利]一种考虑数据动态模糊依赖关系的电能质量综合评价方法

摘要

本发明公开了一种考虑数据动态模糊依赖关系的电能质量综合评价方法，涉及电力系统技术领域。现无论是传统算法还是智能算法，多是基于静态的电能质量评价方法，无法表达出电能质量的动态变化情况。本发明包括步骤：确定电能质量评价指标；对数据预处理；动态模糊化；权值分配；数据求和并得出评价结果。本技术方案在现有评价基础上对电能质量数据进行模糊化并判断数据的趋性，同时考虑评价指标间的权重分配与指标时间序列上的权重分配，以达到客观合理的目的。本发明在很大程度上保留了电能质量数据所携带的信息，同时表达出了数据的动态变化特性，对于供电方的供配电行为以及用户侧的用电行为具有积极的参考价值。

主权项

1.一种考虑数据动态模糊依赖关系的电能质量综合评价方法，其特征在于包括以下步骤：1)确定电能质量评价指标；获取相关指标的待评价电气节点的原始数据，建立电能质量综合评价指标体系，完成相关指标的数据准备；2)对数据预处理；对数据进行完整性检验，若数据存在重复采样情况则对相关数据进行剔除，若存在漏采则进行插补，插补方法采用Hermite插值法，求出与原始数据流之间有更好密合度的缺失数据；在对数据进行完整性检验之后，求出各采样点相对于该指标理想值的误差，再对各指标误差进行归一化处理；3)动态模糊化；对归一化之后的数据进行动态模糊化，获得模糊矩阵，对模糊矩阵的各点值相对于前一时刻的变化判断出数据的趋性，获得动态模糊矩阵；4)权值分配；对指标进行两次权重分配，确定指标间权重与指标在时间序列上的权重，获得经二次权利分配的评价矩阵：E_ij＝EM_ij×ω_l×ω_c；EM_ij为动态模糊矩阵，ω_l为指标间权重，ω_c为时间序列上权重；5)数据求和并得出评价结果；A)将各指标趋性相同的值相加，对于单个指标评价值：式中式中，Value_w为评价指标趋坏点评价值之和，Value_b为评价指标趋好点评价值之和，m为该指标在采样时间序列上趋坏的采样点个数，n为该指标在采样时间序列上趋好的采样点个数，若Value_w＞Value_b，则最终评价值为Value_i，该指标在采样时间序列上是趋坏的；若Value_w＜Value_b，则最终评价值为Value_i，该指标在采样时间序列上是趋好的；若Value_w＝Value_b，则最终评价值为Value_i，该指标在采样时间序列上运行平稳；B)对于所评价节点的评价值：式中，式中，Value_wp为所评价节点中趋坏点的评价值，Value_bv为所评价点趋好点的评价值，u为该节点趋坏指标的个数，v为该节点趋好指标的个数，若则最终评价值为Value_ij，该节点在采样时间序列上是趋坏的；若则最终评价值为Value_ij，该节点在采样时间序列上是趋好的；若则最终评价值为Value_ij，该节点在采样时间序列上运行平稳。