[发明专利]一种基于MCL-HCF算法的电视节目混合推荐方法有效
| 申请号： | 201910061207.2 | 申请日： | 2019-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN109862431B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 赵宇;舒巧媛;韦鹏程 | 申请（专利权）人： | 重庆第二师范学院 |
| 主分类号： | H04N21/466 | 分类号： | H04N21/466;H04N21/45;G06F16/9536;G06F16/735 |
| 代理公司： | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人： | 包晓静 |
| 地址： | 400065*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于电视节目推荐技术领域，公开了一种基于MCL‑HCF算法的电视节目混合推荐方法，首先，采用马尔可夫聚类对各个时间段的电视用户进行聚类，产生不同的群组，追求每个群组里的成员和群主整体的偏好差异最小化，再以群组为单位进行电视节目推荐；然后，使用基于物品的协同过滤和基于用户的协同过滤算法分别产生推荐列表；最后，为推荐结果惊喜度和相关性的平衡，对两个推荐列表使用了加权方式进行混合，得到最终的混合推荐结果。本发明降低群组内用户和整个群组之间的偏好差异性；加权混合ItemCF‑IUF和UserCF‑IIF两种推荐算法的结果，解决推荐结果的惊喜度和相关性的矛盾问题；在保持推荐精确度的同时，使推荐节目的惊喜度和相关性达到平衡。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mcl hcf 算法 电视节目 混合 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于MCL‑HCF算法的电视节目混合推荐方法，其特征在于，所述基于MCL‑HCF算法的电视节目混合推荐方法首先，采用马尔可夫聚类对各个时间段的电视用户进行聚类，产生不同的群组，追求每个群组里的成员和群主整体的偏好差异最小化，再以群组为单位进行电视节目推荐；然后，使用基于物品的协同过滤和基于用户的协同过滤算法分别产生推荐列表；最后，为推荐结果惊喜度和相关性的平衡，对两个推荐列表使用了加权方式进行混合，得到最终的混合推荐结果。
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